特別講義「データサイエンス特論1」・「データサイエンス特論2」
現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業（シーズ側企業）の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。
データサイエンス特論1、データサイエンス特論2はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの科目です。 コンソーシアムの認定を希望する学生は、通常の履修登録（うりぼーネット）に加え、別途申請が必要です。申請方法はこちらをご確認ください。
特別講義「データサイエンス特論1」
- 【日程】
- 2025年11月4日（火）・5日（水）・６日（木）に開講
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【担当教員】
- 日本電気株式会社 データサイエンス研究所 上席主席研究員 森永 聡氏（神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授）を中心として、同社の研究者による講義を行う。
- 【開講形態】
- Zoomによるオンライン授業．
ZoomのURLは当日までにBEEF+にリンクを記載． - 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
- 【講義内容】
| 日時 | 時限 | 内容 |
|---|---|---|
| 2025/11/4（火） １日目：13:20~18:30 |
3時限目 | イントロ、音声認識 |
| 4時限目 | 自然言語 | |
| 5時限目 | 画像認識 | |
| 2025/11/5（水） 2日目：13:20~18:30 |
3時限目 | 予測分析・意思決定 |
| 4時限目 | 異常検出 | |
| 5時限目 | IoT | |
| 2025/11/6（木） 3日目：13:20~16:40 |
3時限目 | 計算基盤 |
| 4時限目 | 自動交渉、まとめ |
特別講義「データサイエンス特論2」
- 【日程】
- 2025年11月17日(月)・18日(火)・19日(水)
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【担当教員】
- 産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員 本村 陽一氏（神戸大学客員教授）と企業のデータサイエンティスト、エキスパート（安松 健氏、阪井 尚樹氏）による講義を行う。
- 【教室】
- 理学研究科Z棟 Z201/Z202教室
- 【講義内容】
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
| 日時 | 時限 | 内容 |
|---|---|---|
| 2025/11/17（月） １日目 13:20~18:30 |
3時限目 | 思考力を拡張させるベイジアンネットワーク |
| 4時限目 | AIをどのように開発していくか データドリブンではなくニーズドリブン | |
| 5時限目 | 脱中心的アプローチによるAIサービスシステム開発 |
|
| 2025/11/18（火） 2日目 13:20~18:30 |
3時限目 | ・事例解説、PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ１） ・PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ２） ・まとめ |
| 4時限目 | ||
| 5時限目 | ||
| 2025/11/19（水） 3日目 13:20~16:40 |
3時限目 | ・AI技術・AIツール ・企業でのAI活用事例 |
| 4時限目 |
