数理・データサイエンス標準カリキュラムコース(学部生対象)

数理・データサイエンス標準カリキュラムコース

数理・データサイエンス標準カリキュラムコースとは

神戸大学では、2018年度入学生から、データサイエンスの基礎を身につけることができる数理・データサイエンス標準カリキュラムコースを開設しました。インターネットやコンピュータが高度に発展した現在において、ビッグデータ、IoT(Internet of Things)、AI(人工知能)技術が産業構造や社会構造を変革しています。また、第4次産業革命は情報化産業革命であり、これらの技術を産業や社会の様々な場面で活用していくことが求められています。

データサイエンスは、様々なデータを分析・解析し、そこから新しい知見や価値を生み出していく技術・手法です。数学や統計学を基礎とし、情報科学(プログラミング)によりコンピュータを活用して、様々な分野の専門知識と融合しながら、データから新しい価値を生み出していくデータサイエンスは、大学で学ぶべき新しい教養です。

修了認定証の授与について

修了認定証の授与要件

2018年度以降の入学生で対象学部(※)に所属している学生は、数理科目・統計科目・情報科目・データサイエンス科目のそれぞれで所定の単位数以上を修得し、かつ全体で14単位以上を修得することで、数理・データサイエンス標準カリキュラムコース修了認定証が授与されます。これらの科目は主に1~2年次生の科目からなっています。

※【対象学部】(学部学科によっては標準カリキュラムの認定を受けられない場合があります)
2018年度・・・国際人間科学部、経済学部、経営学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部
2019年度・・・文学部、国際人間科学部、法学部、経済学部、経営学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部
2020年度・・・文学部、国際人間科学部、法学部、経済学部、経営学部、理学部、医学部、工学部、農学部、海事科学部

入学年度別コース

入学年度によって、対象となる学部やコース修了のために使うことのできる科目が異なります。詳しくは以下のページをご覧ください。

2020年度入学生向けページ
2019年度入学生向けページ
2018年度入学生向けページ