データサイエンス入門A・データサイエンス入門B
データサイエンスは、この10年間で飛躍的に成長している分野です。 検索エンジンの入力ワードからインフルエンザの流行を予測したり、購買物のデータから個人の嗜好を分析して広告を提示するなど、現在、データサイエンスを必要としていない業界はないと言っても過言ではありません。 そこで、データとは何なのか、データを活用するとはどういうことなのかについて学べる講義を開講します。
「データサイエンス入門A」、「データサイエンス入門B」は数理・データサイエンス標準カリキュラムコース データサイエンス科目です。 国際人間科学部、経済学部、経営学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部所属の １年次生（2018年度入学）は、この講義の単位を上記コース修了のために使うことができます。 以下の通り、標準カリキュラムコースに関するガイダンスも実施いたしますので、ご興味のある方は是非ご参加ください。
数理・データサイエンス標準カリキュラムコース ガイダンス
- 【開催日時】
- ①9月28日(金) 13:20～14:00
- ②10月1日(月) 12:30～13:10
- (①、②は同じ内容です。)
- 【開催場所】
- 鶴甲第1キャンパス B210
- 【対象者】
- 全学部の1年次生(2018年度入学)
- 【内容】
- 1. 数理・データサイエンス標準カリキュラムコースの説明(※)
- 2. データサイエンス入門A,Bについて
- ※当コースの対象学部は国際人間科学部、経済学部、経営学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部です。
データサイエンス入門A
- 【概要】
- データサイエンスの入門として、データサイエンスの基礎と、その応用事例、 社会との関わり、価値の創造について学ぶ。
- 【講義日程】
- 2018年10月4日～11月22日 木曜日5限
- 【講義場所】
- 鶴甲第1キャンパス B210
- 【対象者】
- 全学部の1年次生(2018年度入学)(定員：200名)
- ※希望者多数の場合、抽選を行う場合があります。
- 【単位数】
- 1単位
- 【講義詳細】
- シラバスをご参照ください。
データサイエンス入門B
- 【概要】
- 第４次産業革命において、データ収集、データ解析、データによってどのように価値創造するかが 重要な課題となっている。各分野におけるデータの基礎、応用事例を学び、データサイエンスの現状と未来を概観する。
- 【講義日程】
- 2018年12月6日～2019年2月5日 木曜日5限
- 【講義場所】
- 鶴甲第1キャンパス B210
- 【対象者】
- 全学部の1年次生（2018年度入学）（定員：200名）
- ※希望者多数の場合、抽選を行う場合があります。
- 【単位数】
- 1単位
- 【講義詳細】
- シラバスをご参照ください。
