総合科目Ⅱ（データサイエンス概論1）・総合科目Ⅱ（データサイエンス概論2）
近年インターネットの発展やコンピュータ能力の著しい向上により、第4次産業革命（情報化産業革命）が起き、ビッグデータや人工知能の活用によるデータサイエンスに関する理解とその基礎技術の修得が重要性を増している。この講義では、データサイエンスを実践する際に必要となる様々な技術の概要を学ぶ。
総合科目Ⅱ（データサイエンス概論1）
- 概要
- データサイエンスを実践する際に必要となる様々な技術の概要および理論の基礎を学ぶ。
- 講義日程
- 2018年4月9日～6月4日 月曜日5限
- 講義内容
- 4/ 9：データ処理・解析1（確率統計の基礎） （青木 敏（理学研究科））
- 4/16：データ処理・解析2（多変量解析） （阪本雄二（人間発達環境学研究科））
- 4/23：パターン認識 （線形識別理論，ベイズ決定則，最尤法）（大森敏明（工学研究科））
- 5/ 7：機械学習１（階層型ニューラルネット，深層学習）（為井智也（数理・データサイエンスセンター））
- 5/14：機械学習２（教師なし学習，クラスタリング）（江口浩二（システム情報学研究科））
- 5/21：機械学習３（強化学習，その他学習方式）（為井智也（数理・データサイエンスセンター））
- 5/28：データサイエンス応用１（行動認識，ライフログ）（寺田 努（工学研究科））
- 6/ 4：試験
- 講義場所
- 鶴甲第1キャンパス B209
- 対象者
- 学部2、3、4年次生
- 講義詳細
- シラバスをご参照ください。
総合科目Ⅱ（データサイエンス概論2）
- 概要
- データサイエンスを実践する際に必要となる様々な技術の概要および理論の基礎を学ぶ。
- 講義日程
- 2018年6月11日～2018年8月6日 月曜日5限
- 講義内容
- 6/11：マルチメディア解析１（画像解析と人工知能）（黒木修隆(工学研究科)）
- 6/18：マルチメディア解析２（音声処理と人工知能）（滝口哲也(都市安全センター)）
- 6/25：マルチメディア解析３（文書解析と人工知能）（村尾 元(国際文化学研究科)）
- 7/ 2：情報セキュリティ１（プライバシー保護技術）（盛合志帆（情報通信研究機構（NICT））)
- 7/ 9：情報セキュリティ２（ブロックチェーン，サイバーセキュリティ） （白石善明 (工学研究科)）
- 7/23：データサイエンス応用２（スマートホーム，IoT）（中村匡秀(システム情報学研究科)）
- 7/30：データサイエンス応用３（対話システム，自然言語処理, 人狼知能）（狩野芳伸(静岡大学)）
- 8/ 6：試験
- 講義場所
- 鶴甲第1キャンパス B209
- 対象者
- 学部2、3、4年次生
- 講義詳細
- シラバスをご参照ください。
