イベント

2019年度2Q 神戸大学CMDS論文セミナー

数理・データサイエンスセンターでは、「神戸大学CMDS論文セミナー」を開催し、データサイエンスやAI関係の先端的な論文紹介を行います。
学生、学内教職員はもちろん、企業の方のご参加も歓迎します。参加ご希望の方は、数理・データサイエンスセンターまで、ご連絡ください。

発表風景1 発表風景2 発表風景3 発表風景4

時間
開催日によって変わりますので、スケジュールをご確認ください
場所
C2-301(6/20)
C4-201(6/25~7/23)
対象
神戸大学教職員,学生,CMDSと連携する企業や外部組織など
登録
不要
参加費
無料
お問い合わせ
こちらをご参照ください。

スケジュール

日程 時間 教室 論文情報 発表者 参加人数
2019/6/20(木) 10:40~12:10 C2-301 Yongbo Li, Weisheng Dong
Image Super-Resolution With Parametric Sparse Model Learning
IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 27, NO. 9, pp. 4638-4650, 2018
高田 直道(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M1) 21名
Qijie Zhao, Tao Sheng,Yongtao Wang, Zhi Tang, Ying Chen, Ling Cai and Haibin Ling
M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network
Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2019
織部 慧次朗(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M1)
2019/6/25(火) 13:20~14:50 C4-201 Ji Xu, Daniel Hsu, and Arian Maleki
Benefits of over-parameterization with EM
Advances in Neural Information Processing Systems 2018
深見 修平(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M1) 30名
Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Computation and Language (cs.CL), arXiv:1810.04805, 2018
安達 貴洋(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2)
2019/7/3(水) 13:20~14:50 C4-201 Gustavo Malkomes, Roman Garnett
Automating Bayesian Optimization with Bayesian Optimization
32nd Conference on Neural Information Processing Systems, 2018
八島 優裕(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2) 29名
Yuji Nozaki, Takamichi Nakamoto
Predictive modeling for odor character of a chemical using machine learning combined with natural language processing
PLOS ONE, vol 13, no6, e0198475, 2018
横井 萌絵(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2)
2019/7/9(火) 15:10~16:40 C4-201 Fuming Sun, Meixiang Xu, Xuekao Hu, Xiaojun Jiang
Graph regularized and sparse nonnegative matrix factorization with hard constraints for data representation
Neurocomputing vol.173, 2016
辻本 和輝(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2) 33名
Chung-Cheng Chiu, Tara N. Sainath, Yonghui Wu, Rohit Prabhavalkar, Patrick Nguyen, Zhifeng Chen, Anjuli Kannan, Ron J. Weiss, Kanishka Rao, Katya Gonina, Navdeep Jaitly, Bo Li, Jan Chorowski, Michiel Bacchiani
State-of-the-art Speech Recognition With Sequence-to-Sequence Models
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2018
山藤 沙羅(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2)
2019/7/16(火) 15:10~16:40 C4-201 Munawar Hayat, Salman Khan , Waqas Zamir , Jianbing Shen , Ling Shao
Max-margin Class Imbalanced Learning with Gaussian Affinity
Computer Vision and Pattern Recognition, 2019
野村 竜也(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2) 28名
C. Juvekar, V. Vaikuntanathan and A. Chan-drakasan
GAZELLE: A low latency framework for secure neural network inference
Usenix Security 2018, pp. 1651-1669 (2018) arXiv:1801.05507 [cs.CR]
手塚 雄大(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2)
2019/7/23(火) 15:10~15:55 C4-201 Seonghyeon Nam, Yunji Kim, and Seon Joo Kim
Text-Adaptive Generative Adversarial Networks: Manipulating Images with Natural Language
32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018), 2018
前橋 祐斗(大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室 M2) 31名