数理・データサイエンスセンターでは、「神戸大学CMDS論文セミナー」を開催し、データサイエンスやAI関係の先端的な論文紹介を行います。
本年度はオンラインでの開催になります。みなさま奮ってご参加ください。
参加ご希望の方は、数理・データサイエンスセンターまでメールでご連絡ください。
| No. | 日程 | 論文情報 | 発表者 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2020/05/18(月) | K. Clark, M. T. Luong, Q. V. Le, and C. D. Manning "Electra: Pre-training text encoders as discriminators rather than generators" Eighth International Conference on Learning Representations (2020) |
鈴木 章悟 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M1 |
| 2 | 2020/05/22(金) | T. Tu, J. Paisley, S. Haufe, P. Sajda "A state-space model for inferring effective connectivity of latent neural dynamics from simultaneous EEG/fMRI" Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 4664-4673 (2019) |
寺山 尚志 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M1 |
| 3 | 2020/05/25(月) | L. Zhao, L. Ni, S. Hu, Y. Chen, P. Zhou, F. Xiao, and L. Wu "Inprivate digging: Enabling tree-based distributed data mining with differential privacy" IEEE INFOCOM 2018-IEEE Conference on Computer Communications, pp. 2087-2095 (2018) |
山本 楓己 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M1 |
| 4 | 2020/05/28(木) | A. Kanazawa, J. Y. Zhang, P. Felsen, and J. Malik "Learning 3d human dynamics from video" Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5614-5623 (2019) |
竹内 亮人 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M1 |
| 5 | 2020/06/01(月) | A. G. Roy, N. Navab, and C. Wachinger "Concurrent Spatial and Channel Squeeze & Excitation in Fully Convolutional Networks" International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, pp. 421-429 (2018) |
中谷 透大 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M1 |
| 6 | 2020/06/04(木) | J. Cabessa and A. Tchaptchet "Automata complete computation with Hodgkin–Huxley neural networks composed of synfire rings" Neural Networks, vol. 126, pp. 312-334 (2020) |
大前 遼 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M1 |
| 7 | 2020/06/08(月) | K. Kurita, P. Michel, G. Neubig “Weight Poisoning Attacks on Pre-trained Models” Association for Computational Linguistics (2020) |
山本 貴巳 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M1 |
| 8 | 2020/06/11(木) | T. Schlegl, P. Seeböck, S. M. Waldstein, G. Langs, and U. Schmidt-Erfurth "f-AnoGAN: Fast unsupervised anomaly detection with generative adversarial networks" Medical Image Analysis, vol. 54, pp. 30-44 (2019) |
土屋 寛途 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M1 |
| 9 | 2020/06/15(月) | G. S. Na, D. Kim, and H. Yu "DILOF: Effective and Memory Efficient Local Outlier Detection in Data Streams" 24th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2018) |
糸数 健吾 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M1 |
| 10 | 2020/06/18(木) | V.Smith, C.Chiang, M.Sanjabi, A.Talwalkar “Federated Multi-Task Learning” Advances in Neural Information Processing Systems 31,pp.4427-4437(2017) |
中島 弘樹 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M1 |
| 11 | 2020/06/22(月) | H. Ahn, S. Cha, D. Lee, and T. Moon "Uncertainty-based continual learning with adaptive regularization," Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 4394-4404 (2019) |
Pratama Muhammad Taufiq 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M2 |
| 12 | 2020/06/25(木) | H. W. Park, I. Grover, S. Spaulding, L. Gomez, and C. Breazeal "A Model-Free Affective Reinforcement Learning Approach to Personalization of an Autonomous Social Robot Companion for Early Literacy Education" The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (2019) |
阿久根 康平 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M2 |
| 13 | 2020/06/29(月) | B. Athiwaratkun, A. Wilson, and A. Anandkumar "Probabilistic FastText for Multi-Sense Word Embeddings" Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, vol. 1, pp. 1-11 (2018) |
石川 真太郎 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M2 |
| 14 | 2020/07/02(木) | F. D. S. Ribeiro, F. Calivá, M. Swainson, K. Gudmundsson, G. Leontidis and S. Kollias "Deep Bayesian Self-Training" Neural Computing and Applications, vol.32, pp. 4275–4291 (2020) |
伊藤 雅起 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2 |
| 15 | 2020/07/06(月) | M. Najibi, B. Singh, and L. S. Davis "AutoFocus: Efficient Multi-Scale Inference" The IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 9745-9755 (2019) |
織部 慧次朗 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M2 |
| 16 | 2020/07/09(木) | ※ この回は中止となりました | |
| 17 | 2020/07/13(月) | T. Klein and M. Nabi "Attention Is (not) All You Need for Commonsense Reasoning" Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 4831–4836 (2019) |
辻塚 拓哉 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M2 |
| 18 | 2020/07/16(木) | W. Bao, W. S. La, C. Ma, X. Zhang, Z. Gao, and M. H. Yang “Depth-Aware Video Frame Interpolation” IEEE Conferene on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3703-3712 (2019) |
高田 直道 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2 |
| 19 | 2020/07/20(月) | M. Mohri, G. Sivek, and A. T. Suresh "Agnostic federated learning" International Conference on Machine Learning, vol. 97, pp. 4615-4625 (2019) |
福井 智 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2 |
| 20 | 2020/07/22(水) | S. N. Riley and J. Davies "A spiking neural network model of spatial and visual mental imagery” Cognitive Neurodynamics, vol.14, pp.239–251 (2020) |
松本 尚樹 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2 |
| 21 | 2020/07/27(月) | U. Côté-Allard, C. L. Fall, A. Drouin, A. Campeau-Lecours, C. Gosselin, K. Glette, F. Laviolette, and B. Gosselin "Deep learning for electromyographic hand gesture signal classification using transfer learning" IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 27, no. 4, pp. 760-771 (2019) |
小川 智史 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M2 |
| 22 | 2020/07/30(木) | D.Yogatama,Y.Miao,G.Melis,W.Ling,A.Kuncoro,C.Dyer,and P.Blunsom. “Memory chitectures in recurrent neural network language models” 6th International Conference on Learning Representations (2018) |
Muhammad Fakhrur Rozi 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim研)・M2 |
| 23 | 2020/08/03(月) | C. Oh, J. M. Tomczak, E. Gavves, and M. Welling "Combinatorial Bayesian Optimization using the Graph Cartesian Product" Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 2910-2920 (2019) |
深見 修平 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2 |
| 24 | 2020/08/05(水) | C. Yang, J. Ji, J. Liu, J. Liu, and B. Yin "Structural learning of Bayesian networks by bacterial foraging optimization" International Journal of Approximate Reasoning, vol. 69, pp. 147-167 (2016) |
井上 広明 大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)･D |
