実践データ科学演習A・実践データ科学演習B
このPBL講義では、地方自治体から複数の実課題と実データが提供され、自ら課題の設定とデータの選定、データ解析手法の検討を行う。そして、実際にデータ解析をグループワークとして行うことで、チームで課題解決する能力を養う。
実践データ科学演習Ａ
- 科目区分
- 専門科目
- 単位数
- １単位
- 講義日程
- 第2Q・9月1日(木)～5日(月) ※予備日 9月6日(火)
- 講義場所
- 工学研究科C4棟 C4-201教室
- 対象者
- 大学院生（修士・博士）
- 定員
- 30名程度
- 講義内容
-
日付 時間 講義内容 Day1 9/1 講義1
(13:20～14:50)地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供（実務経験教員） 講義2
(15:10～16:40)課題解決の為のデータ解析の手法について Day2 9/2 講義3
(13:20～14:50)課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討（チュータリング） 講義4
(15:10～16:40)データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備（チュータリング） 講義5
(17:00～18:30)データ解析の実施と検討 Day3 9/5 講義6
(13:20～14:50)データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション１ 講義7
(15:10～16:40)データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション２ 講義8
(17:00～18:30)課題解決案のプレゼンテーションとコンペティション、まとめ、評価 - 評価方法
- コミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、最終レポートにより評価
- 履修上の注意点
- 演習時に必要なため、ＰＣをご用意ください。詳細についてはＢＥＥＦでお知らせします。
- 参考
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
実践データ科学演習Ｂ
- 科目区分
- 専門科目
- 単位数
- １単位
- 講義日程
- 第2Q・9月8日(木)～12日(月) ※予備日 9月13日(火)
- 講義場所
- 9/8：理学研究科Z棟103教室
- 9/9，12：工学研究科C4棟 C4-201教室
- 対象者
- 大学院生（修士・博士）
- 定員
- 30名程度
- 講義内容
-
日付 時間 講義内容 Day1 9/8 講義1
(13:20～14:50)地方自治体におけるいくつかの課題とデータリストの提供（実務経験教員） 講義2
(15:10～16:40)課題解決の為のデータ解析の手法について Day2 9/9 講義3
(13:20～14:50)課題設定とデータの検討・データ解析の手法の検討（チュータリング） 講義4
(15:10～16:40)データ収集・統合・前処理とデータ解析の準備（チュータリング） 講義5
(17:00～18:30)データ解析の実施と検討 Day3 9/12 講義6
(13:20～14:50)データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション１ 講義7
(15:10～16:40)データ分析と課題解決案策定の為のディスカッション２ 講義8
(17:00～18:30)課題解決案のプレゼンテーションとコンペティション、まとめ、評価 - 評価方法
- コミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、最終レポートにより評価
- 履修上の注意点
- 演習時に必要なため、ＰＣをご用意ください。詳細についてはＢＥＥＦでお知らせします。
- 参考
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
