イベント

データサイエンス・AI演習A

概要

以下の内容を「反転学習」を活用した演習形式で学習する．受講生は，各自のノートPCを活用して学習に取り組む．Pythonの実行環境は，Google Colabを利用予定である．

第1回：Python イントロダクション

第2回：データ型，演算子

第3回：制御構造，関数

第4回：オブジェクト，データ構造

第5回：Pandas

第6回：可視化，入出力

第7回：Hello データサイエンス

第8回：成果の報告・まとめ

曜日・時限

集中講義

2月12日（月）1～4限

2月15日（木）1～4限

開講形態

オンライン

単位数

1単位

注意事項

・講義・演習は学生個人のPCを利用して行う。

対象者

経済学部・経営学部・法学部 計180名（各学部60名）

上記学部を除く全学部　　　 計 20名

データサイエンス・AI演習B

概要

第1回~第3回：この授業ではデータ分析のためのツールとしてPythonまたはExcelを用いる。そこでこれらのツールの使い方を、演習等を通して学ぶ。

第4回~第7回：PythonやExcelといったツールを用いたデータ分析のグループワークを行い、その分析結果についてグループディスカッションし、さらに得られた成果をまとめる。

第8回：成果の報告・まとめ

曜日・時限

集中講義

2月16日（金）1～4限

2月19日（月）1～4限

開講形態

オンライン

対象者

経済学部・経営学部・法学部 計 90名（各学部30名）

上記学部を除く全学部　　　 計 10名

単位数

1単位

注意事項

・先行するデータサイエンス・AI演習Aを履修していることが望ましい。

・課題やパソコンの準備等、その他履修上必要な事項はBEEF等で指示する。