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DX基礎講座

DX基礎講座は、DX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。
AI テクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。

完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。(学習管理システム等を活用した、受講者/講師間交流環境を提供予定)
当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎から実践まで一気通貫して学べます。
さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです!

開催概要

開催案内
【申込受付期間】
2023年5月2日(火)〜2023年10月31日(火)
【受講開始】
2023年6月1日(木)以降、随時開始して頂きます。
【受講期間】
受講開始日から90日間
【受講形式】
eラーニングによる自習形式
【受講対象】
主に企業や自治体、教育機関などの就業者を対象とし、技術系部署に限らず、経営層、事務系各部署でデータサイエンス・AIを使って組織内のDX推進を担う(担うことを目指す)人材を広く対象とします。
【受講料】
①データサイエンス・AI基礎 20,000円
②Python基礎演習      20,000円
※団体割引:1組織の受講科目数が100を超える分については、1科目 10,000円の特別価格を適用。
受講科目数は「年度ごと」に累計し、100を超えた時点以降で団体割引を適用いたします。
(例)1組織250科目の場合、100×20,000円+150×10,000円=3,500,000円
※教育機関向け割引:1科目 10,000円(団体割引との併用は無し)

講座詳細

データサイエンス・AI基礎

社会で起きている変化、データ・AI利活用の最新動向や活用領域、実用事例に触れ、AI倫理、プライバシー保護など留意事項を理解した上で適切にデータ解析する基礎を習得します。

【学習スケジュール】
第1回 イントロダクション、社会で起きている変化
     社会におけるデータサイエンス・AI利活用
第2回 データ・AI利活用における留意事項
第3回 データサイエンスに必要な数学基礎
第4回 確率・統計の基礎
第5回 データリテラシー・データを読む
第6回 データリテラシー・データを説明する
第7回 データリテラシー・データを扱う
第8回 確認テスト(オンライン)

Python基礎演習

自分の手で基礎的なデータ分析を行えることを目標とし、Google Colabを使ったオンデマンド講義とe-ラーニング型演習により、プログラミング基礎を短期間で効果的に習得します。

【学習スケジュール】
第1回 Python イントロダクション
第2回 データ型,演算子,制御構造
第3回 リスト,配列,関数
第4回 Pandas入門
第5回 ファイル入出力、プロットと可視化
第6回 生データからデータセットへ
第7回 Hello データサイエンス
第8回 演習問題 総合解説

申込方法

以下のフォームからお申込みください。

【個人としてお申し込みの場合】
企業・自治体に所属の方はこちらから
教育機関に所属の方はこちらから
【団体としてお申し込みの場合】
組織の連絡担当者の方はこちらから

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