データサイエンスPBL演習
PBL(Problem-based Learning)とは，複雑な課題や挑戦し甲斐のある問題に対して，生徒が少人数のグループを組み，自律的な問題解決・意志決定・情報探索などを通じて解決を目指す学習手法である．
本授業では，神戸大学生協様のご協力のもと，神戸大学生協食堂のリアルデータを活用し，データサイエンスの取り組みに基づいて，根拠に基づく知見の導出や食堂の経営施策の提案をグループで行う．
本科目は，神戸大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）の選択必修科目である．
データサイエンスPBL演習
- 開講区分
- 第3クォーター、第4クォーター
- 講義日程
- 月曜日 4限
- 講義形式
- オンラインによる講義及びグループワーク
- 対象者
- 全学部の2、3、4年次生
- 講義内容
- 本講義は，オンライン・リアルタイム授業で実施する．コロナ禍の状況によってはオンラインに変更することもある．BEEF+で通知する．
講義の前半は座学を行い，後半にグループワークを行う．グループワークで残った作業は次週までの宿題となる．プロジェクトではノートPCを用いるので，各自持参すること．
| 回数 | 講義内容 |
|---|---|
| 第1回 | PBLイントロダクション |
| 第2回 | 問いを立てよう |
| 第3回 | データを眺めよう |
| 第4回 | 問いに対する分析法を考えよう |
| 第5回 | データを分析しよう |
| 第6回 | 分析結果をまとめよう |
| 第7回 | 成果を発表しよう |
| 第8回 | まとめ＆提出 |
