実践データ科学演習A・実践データ科学演習B
実践データ科学演習Aでは、データ解析手法を学び、課題解決を行うための基礎知識を身につけます。また、実データを用いたハンズオン演習を通して、操作方法を身につけます。実践データ科学演習BのPBL講義では、地方自治体から実課題と実データが提供され、自ら課題の設定とデータの選定、データ解析手法の検討を行います。そして、実際にデータ解析をグループワークとして行うことで、チームで課題解決する能力を養います。
実践データ科学演習Ａ
- 科目区分
- 専門科目
- 単位数
- １単位
- 講義日程
- 8月21日(水)(3限-5限)，22日(木)(3限-5限)，23日(金)(3限-4限)
- 開講方法
- オンライン
- 対象者
- 大学院生（修士・博士）
- 定員
- 30名程度
- 評価方法
- コミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、最終レポートにより評価
- 履修上の注意点
- 演習時に必要なため、PCをご用意ください。詳細についてはBEEF+でお知らせします。
- 参考
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
実践データ科学演習Ｂ
- 科目区分
- 専門科目
- 単位数
- １単位
- 講義日程
- 8月28日(水)(3限-4限)、29日(木)(3限-5限)、30日(金)(3限-5限)
- 教室
- 工学部 LR棟 LR201
- 開講方法
- 対面
- 対象者
- 大学院生（修士・博士）
- 定員
- 30名程度
- 評価方法
- コミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、最終レポートにより評価
- 履修上の注意点
- 演習時に必要なため、PCをご用意ください。詳細についてはBEEF+でお知らせします。
- 参考
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
