令和７年度 第１回CMDS先端AIセミナー
- タイトル
- 機械学習の国際学会の動向と，不完全情報からの機械学習の発展
- 講演者
- 杉山 将 教授（Masashi Sugiyama）
理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長
東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
複雑システム講座 複雑計算科学分野 - 日時
- 2025年6月11日（水）（11：00～12：00）
- 場所
- 六甲台第２キャンパス 工学部 LR棟304室
- 形式
- 対面
- 概要
- 機械学習の研究は，国際会議を中心に大きく発展しています．本講演の前半では，NeurIPS，ICML，ICLRなどの機械学習分野の代表的な国際会議の動向を紹介します．本講演の後半では，弱教師付き学習，雑音ロバスト学習，転移学習など，不完全な情報からでも精度良く学習できる機械学習手法を紹介します．そして，これらのアプローチを統合し，より少ない仮定のもとで汎用的な機械学習手法を開発しようという最近の取り組みについて議論できればと思います．
- 略歴
- ２００１年東京工業大学博士課程修了．博士（工学）．同大学の助手，准教授を経て，２０１４年より東京大学教授．２０１６年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を併任．機械学習の理論とアルゴリズムの研究に従事．非定常環境下での機械学習の研究に対して２００７年IBM Faculty Awardを，密度比推定に基づく機械学習の研究に対して２０１４年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞を，一連の機械学習研究に対して２０１６年度日本学術振興会賞・日本学士院学術奨励賞を，弱教師付き機械学習の研究に対して２０２２年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞 研究部門を受賞．
