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DX専門講座　【⑤データエンジニアリング基礎】

データサイエンスに基づくDX成功の秘訣は、高品質なテーブルデータを用意できるかがカギとなります。しかし、分析したい課題はあるものの肝心のデータが揃っていないという現場は少なくありません。データエンジニアリングは、情報システムやWeb、IoT等から生み出される多種多量のデータを、 いかに表現し、収集し、価値あるデータとして蓄積・管理する、「データサイエンスの上流に位置する一連の工学プロセス」です。本講座では、初等的なPythonプログラミングを習得した方を対象として、データエンジニアリングの代表的なプロセスとデータベース、SQLの基礎を学びます。データエンジニアリングを学ぶことで、様々なデータソースからデータを収集し、蓄積・加工・提供を通して、データサイエンスで用いる様々な形のテーブルデータを生み出すことができるようになります。