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DX専門講座 【⑤データエンジニアリング基礎】

データサイエンスに基づくDX成功の秘訣は、高品質なテーブルデータを用意できるかがカギとなります。しかし、分析したい課題はあるものの肝心のデータが揃っていないという現場は少なくありません。データエンジニアリングは、情報システムやWeb、IoT等から生み出される多種多量のデータを、 いかに表現し、収集し、価値あるデータとして蓄積・管理する、「データサイエンスの上流に位置する一連の工学プロセス」です。本講座では、初等的なPythonプログラミングを習得した方を対象として、データエンジニアリングの代表的なプロセスとデータベース、SQLの基礎を学びます。データエンジニアリングを学ぶことで、様々なデータソースからデータを収集し、蓄積・加工・提供を通して、データサイエンスで用いる様々な形のテーブルデータを生み出すことができるようになります。
あなたもデータエンジニアリングに触れてみませんか?

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講座内容

⑤データエンジニアリング基礎
この講座では、お手元のPCにMySQL、Jupyter Notebook、phpmyadminをベースとした演習環境を使って、実際に手を動かしながら、データエンジニアリングの基礎を学んでいきます。演習環境の構築は、Docker Desktopを利用して行います。これらの環境がインストール可能なPCをご用意ください。

学習スケジュール
第1回 ビッグデータとデータエンジニアリング
第2回 データの表現
第3回 データの収集
第4回 データベース
第5回 SQLの基礎
第6回 データの加工
第7回 データの抽出、変換、ロード(ETL)
第8回 確認テスト

受講資格

②Python基礎演習を修了している、または、同等のスキル(Numpy、Pandas)を有する方。

修了認定基準

すべての講義動画の視聴、演習成績、確認テストによる総合評価
講座を修了した方には、修了証を授与します。

申込概要

募集期間
2025年7月25日(金)〜2025年10月31日(金)
受講開始
2025年8月1日(金)~以降、随時開始
受講期間
受講開始から有効期間90日間
受講形式
eラーニングによる自習形式
受講料
15時間  20,000円

申込方法

以下からお選びください。
【個人としてお申し込みの場合】
→ こちらからお申込みください

【団体としてお申し込みの場合】
→ 申込書をお送りいたしますので、以下の内容をご記入の上、こちらにご連絡ください。
   ・企業様名
   ・ご担当者名
   ・件名:「団体申込書希望」
※なお、会社負担でのお申込みの場合は1名様でも団体としてお申し込みください 。

お問い合わせ先

リカレント講座に関するお問い合わせ先は
 recurrent-sec@cmds.kobe-u.ac.jp

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