文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育普及特定分野協力校(社会科学)事業

文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育普及 特定分野協力校（社会科学）事業

特定分野協力校（社会科学）事業とは

神戸大学は、文部科学省の教育強化方策「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」において、専門分野別の観点を踏まえた数理・データサイエンス・AI教育普及のための「特定分野協力校（社会科学）」に選定されました（令和2年～令和4年3月）。

「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」の協力校の選定について

社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコースについて

「社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース」は、法学部、経済学部、経営学部の学生を対象にしています。

コースで提供される科目は、社会科学系のデータサイエンス専門科目とデータサイエンス・AI科目です。データサイエンス・AI科目で提供される「データサイエンス・AI演習A、B」では、プログラミングの基礎やデータ分析手法を演習・PBLを通して実践的に学びます。自身の専門に加え、新しい時代に活躍するための数理・データサイエンス・AIの力を身につけましょう。

社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース 修了要件

次の修了要件１，２の両方を満たすと、「神戸大学社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース修了認定証」が授与されます。

対象年次	修了要件１	修了要件２
2021年度入学生	数理・データサイエンス標準カリキュラムコースを修了（合計14単位以上)	社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコースの科目から 「社会科学系データサイエンス専門科目」(2単位以上)・「データサイエンス・AI科目」(2単位以上)の合計4単位以上を修得
2022年度入学生	神戸大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベルと応用基礎レベルの両方）を修了	社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコースの科目から 「社会科学系データサイエンス専門科目」(2単位以上)・「データサイエンス・AI科目」(2単位以上)の合計4単位以上を修得

社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース 科目一覧

授業科目区分等	授業科目名	単位数	必要修得単位数	配当年次	主な対象学部	他学部生の履修
社会科学系データサイエンス専門科目	プログラム講義計量政治学方法論Ⅰ	2	2単位以上	2~4年次	法学部	不可
	経済成長論	2		2~4年次	経済学部	3,4年次配当、2次抽選より申込可
	ゲーム理論	2		2~4年次	経済学部
	産業連関論	2		2~4年次	経済学部
	ファイナンス	2		2~4年次	経済学部
	金融機関	2		2~4年次	経営学部	3年次以上、高度教養科目抽選登録
	Globalization and International Trade（国際貿易）	2		2~4年次	経営学部
	顧客関係管理	2		2~4年次	経営学部
	金融システム	2		2~4年次	経営学部
データサイエンス・AI科目	データサイエンス・AI演習A	1	2単位以上	2~3年次		高度教養科目抽選登録
	データサイエンス・AI演習B	1		2~3年次