文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育普及特定分野協力校(社会科学)事業

文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育普及 特定分野協力校(社会科学)事業

特定分野協力校(社会科学)事業とは

神戸大学は、文部科学省の教育強化方策「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」において、専門分野別の観点を踏まえた数理・データサイエンス・AI教育普及のための「特定分野協力校(社会科学)」に選定されました(令和2年~令和4年3月)。

「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」の協力校の選定について

社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコースについて

「社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース」は、法学部、経済学部、経営学部の学生を対象にしています。

コースで提供される科目は、社会科学系のデータサイエンス専門科目とデータサイエンス・AI科目です。データサイエンス・AI科目で提供される「データサイエンス・AI演習A、B」では、プログラミングの基礎やデータ分析手法を演習・PBLを通して実践的に学びます。自身の専門に加え、新しい時代に活躍するための数理・データサイエンス・AIの力を身につけましょう。

社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース 修了要件

次の修了要件1,2の両方を満たすと、「神戸大学社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース修了認定証」が授与されます。

対象年次 修了要件1 修了要件2
2021年度入学生
パンフレット表紙
数理・データサイエンス標準カリキュラムコースを修了(合計14単位以上) 社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコースの科目から
「社会科学系データサイエンス専門科目」(2単位以上)・「データサイエンス・AI科目」(2単位以上)の合計4単位以上を修得
2022年度入学生以降
パンフレット表紙
神戸大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベルと応用基礎レベルの両方)を修了 社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコースの科目から
「社会科学系データサイエンス専門科目」(2単位以上)・「データサイエンス・AI科目」(2単位以上)の合計4単位以上を修得

社会科学系データサイエンス・AIカリキュラムコース 科目一覧

授業科目区分等 授業科目名 単位数 必要修得単位数 配当年次 主な対象学部 他学部生の履修
社会科学系データサイエンス専門科目 プログラム講義計量政治学方法論Ⅰ 2 2単位以上 2~4年次 法学部 不可
経済成長論 2 2~4年次 経済学部 3,4年次配当、2次抽選より申込可
ゲーム理論 2 2~4年次 経済学部
産業連関論 2 2~4年次 経済学部
ファイナンス 2 2~4年次 経済学部
金融機関 2 2~4年次 経営学部 3年次以上、高度教養科目抽選登録
Globalization and International Trade(国際貿易) 2 2~4年次 経営学部
顧客関係管理 2 2~4年次 経営学部
金融システム 2 2~4年次 経営学部
データサイエンス・AI科目 データサイエンス・AI演習A 1 2単位以上 2~3年次 高度教養科目抽選登録
データサイエンス・AI演習B 1 2~3年次