データサイエンスコンテスト型PBL実習

本講義では、データサイエンスコンテストを模したPBL実習を通して、 Pythonを用いたデータの取り扱い方、分類問題・回帰問題に対する手法をを実践的に学びます。

※本講義はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムデータサイエンス『実践コース』の科目です。

※修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。

※受講の際に必要な準備物等についてはBEEFで指示しますので、必ずBEEFをご確認ください。

講義内容: Jupyter Notebookの使い方; データの前処理・可視化; 分類問題・回帰問題; データサイエンスコンテスト
担当教員: 小澤誠一、齋藤政彦、井上広明
講義場所: 工学研究科　本館C2棟３F　C2-30１教室
講義日程: 2019年1月4日（金）：2～5限; 2019年1月11日（金）：5限; 2019年1月25日（金）：5限; 2019年2月1日（金）：3～4限
単位数: 1単位
対象者: 全研究科の修士、博士課程学生
注意事項: ※希望者多数の場合、エントリーシート・ヒアリングによる選考を行う場合があります。; ※Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご持参ください。; ※コンテスト課題は1月4日～2月1日の間で随時実施してください。; ※修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。; ※コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。; ※詳細はシラバスをご参照ください。

必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。

　必要事項：名前、所属（研究科・専攻）、学年、学籍番号
　締め切り：2018年10月15日（月）　※終了しました。

※コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。