データサイエンス基礎演習A・B

データ解析を行うためには、実際のデータを加工したり整理したりする必要があります。実際のデータ解析の初歩をExcelを使って体験してみましょう。どの分野でも役に立つはずです。この講義では、各自のパソコンを用いて、Excelの基本、応用としてデータ入力や集計、グラフの作成などを学んだあと、初歩のデータ分析・データ解析について講義と演習を交えながら理解を進めていきます。

データサイエンス基礎演習A・Bは数理・データサイエンス標準カリキュラムコースデータサイエンス科目です。2019年度の入学者で、対象学部（※）に所属する学生は、この授業の単位を上記コース修了のために使用することができます。

※対象学部　
2019年度入学生：文学部、国際人間科学部、経済学部、経営学部、法学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部

データサイエンス基礎演習A

概要

各自の PC を用いて、Excel の使い方に習熟するとともに、データ解析の基礎を講義・演習を通して学ぶ。

講義日程

月曜日5限

開講区分

第３クォーター

講義場所

鶴甲第1キャンパス B209

対象者

全学部の１年次生（定員100名：抽選登録）

講義内容

各自の PC を用いて、Excel の使い方に習熟するとともに、データ解析の基礎を講義・演習を通して学ぶ。

Excel の基本操作、数式（関数）の利用、グラフの作成
要約統計量、ヒストグラム、箱ひげ図
確率分布（２項分布、正規分布）
推定と仮説検定
相関係数、散布図
回帰分析（線形単回帰）
応用

講義詳細

シラバスをご参照ください。

データサイエンス基礎演習B