データサイエンスコンテスト型PBL実習
本講義では、データサイエンスコンテストを模したPBL実習を通して、 Pythonを用いたデータの取り扱い方、分類問題・回帰問題に対する手法を実践的に学びます。
※ 本講義はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム データサイエンス『実践コース』の科目です。
※ 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
※ 受講の際に必要な準備物等についてはBEEFで指示しますので、必ずBEEFをご確認ください。
講義概要
- 開講区分
- 第４クォーター
- 講義日程
- 2020年1月10日（金）・1/24（金）・1/31（金）・2/7（金）
- 対象者
- 全研究科の修士、博士課程学生
- 募集人数
- 60名
（※応募者多数の場合、選考を行う場合があります。） - 単位数
- 1単位
- 講義内容
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日程 時限 講義内容 教室 2020/1/10（金） ２限目 Jupyter Notebookの使い方 工学研究科 C2-302 ３限目 データの前処理・可視化 工学研究科 C2-301 ４限目 分類問題・回帰問題 ５限目 データの前処理・コンテストの説明 2020/1/24（金） ５限目 チュートリアル・セミナー 工学研究科 C2-302 2020/1/31（金） ５限目 チュートリアル・セミナー 工学研究科 C2-302 2020/2/7（金） ３・４限目 コンテストの結果発表・振り返り 工学研究科 C2-302 - 注意事項
- ※ Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご持参ください。
- ※ コンテスト課題は1月10日～2月7日の間で随時実施してください。
- ※ 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
- ※ コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。
- ※ 詳細はシラバスをご参照ください。
応募方法
必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
※ 必要事項：名前、所属（研究科・専攻）、課程、学年、学籍番号
※ コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。
