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データサイエンスコンテスト型PBL実習

本講義では、データサイエンスコンテストを模したPBL実習を通して、 Pythonを用いたデータの取り扱い方、分類問題・回帰問題に対する手法を実践的に学びます。

※ 本講義はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム データサイエンス『実践コース』の科目です。

※ 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。

※ 受講の際に必要な準備物等についてはBEEFで指示しますので、必ずBEEFをご確認ください。

講義概要

PBL実習チラシ
開講区分
第4クォーター
講義日程
2020年1月10日(金)・1/24(金)・1/31(金)・2/7(金)
対象者
全研究科の修士、博士課程学生
募集人数
60名
(※応募者多数の場合、選考を行う場合があります。)
単位数
1単位
講義内容
日程 時限 講義内容
2020/1/10(金) 2限目 Jupyter Notebookの使い方
3限目 データの前処理・可視化
4限目 分類問題・回帰問題
5限目 データの前処理・コンテストの説明
2020/1/24(金) 5限目 チュートリアル・セミナー
2020/1/31(金) 5限目 チュートリアル・セミナー
2020/2/7(金) 3・4限目 コンテストの結果発表・振り返り
注意事項
※ Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご持参ください。
※ コンテスト課題は1月10日~2月7日の間で随時実施してください。
※ 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
※ コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。
※ 詳細はシラバスをご参照ください。

応募方法

必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
※ 必要事項:名前、所属(研究科・専攻)、課程、学年、学籍番号

※ コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。

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