実践データ科学演習A・B
この授業では、兵庫県や神戸市等の地方自治体から、実際の課題と関連する可能性のあるデータの提供を受け、データ解析・分析による課題の設定と解決を目指したグループワークによるＰＢＬ（Project Based Learning）を行います。データ解析・分析では、ＰＣおよびExcel、R、Python等を随時活用して行い、データ解析の手法を学びます。また、結果をグループで検討し、互いに評価・アドバイスを行うことで、チームで課題解決を行う力を身につけます。
実践データ科学演習Ａ
- 科目区分
- 専門科目
- 単位数
- １単位
- 講義日程
- 2019年9月4日～9月6日（神戸市との連携・集中講義）
- 9月4日（水）３,４限
- 9月5日（木）３,４,５限
- 9月6日（金）３,４,５限
- 講義場所
- 神戸大学六甲台第二キャンパス 工学研究科Ｃ４棟 C4-201教室
- 対象者
- 大学院生（修士・博士）
- 定員
- 30名程度
- 評価方法
- コミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、最終レポートにより評価
- 履修上の注意点
- 演習時に必要なため、ノートＰＣをご持参ください。詳細についてはＢＥＥＦでお知らせします。
実践データ科学演習Ｂ
- 科目区分
- 専門科目
- 単位数
- １単位
- 講義日程
- 2019年9月9日～9月11日（兵庫県との連携・集中講義）
- 9月9日（月）３,４限
- 9月10日（火）３,４,５限
- 9月11日（水）３,４,５限
- 講義場所
- 神戸大学六甲台第二キャンパス 工学研究科Ｃ４棟 C4-201教室
- 対象者
- 大学院生（修士・博士）
- 定員
- 30名程度
- 評価方法
- コミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、最終レポートにより評価
- 履修上の注意点
- 演習時に必要なため、ノートＰＣをご持参ください。詳細についてはＢＥＥＦでお知らせします。
履修を希望する方は
- 履修を希望する方は、必要事項を記載の上、数理・データサイエンスセンターまでお申込みください。
お申込みは、こちらのメールアドレスまで。
必要事項：学籍番号、氏名、所属（研究科・専攻）、学年 - 履修申し込み締め切り日：2019年8月30日（金）
- この授業はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの人材育成プログラムのＢコース、および独り立ちデータサイエンティスト人材育成プログラム（DS4）の対象科目です。
- 見学を希望される方は、数理・データサイエンスセンターへお問い合わせください。
