Bコース：データサイエンス『実践コース』
Aコースで5単位、Bコースで2単位を取得した受講生には、「データサイエンス認定証」を発行します。
データサイエンスに必要な知識・スキルの基礎を学んだ後、実際のサンプルデータ等を用いて行う実践的な価値創造プロセスを習得するためのコースです。アクティブラーニングやプロジェクトベーストラーニングにより、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
※ 受講を希望する方は各講義の募集期限をご確認の上、こちらの受講登録手順に従い、登録を行ってください。
※ 現段階で日程が未確定のものについては、詳細が決まり次第、掲載いたします。
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- [科目名]
- データサイエンス インターンシップ
- [日程]
- インタラクティブマッチング（学生による自己アピールと参加企業とのキャリアマッチング）に参加いただいた上で、インターンシップに参加
- [募集期限]
- 随時募集を行っています（詳細は数理・データサイエンスセンターまでお問い合せください）
- [単位]
- 2単位
- ※ 単位互換制度対象科目ではありません。（大学の単位にはなりません）
- [科目名]
- BコースPBL「数理工学PBL」
- [開催日]
- 2024年3月23日～2024年3月24日
- [内容]
- テーマ：自然言語処理と深層学習
1日目（5h）：自然言語処理と深層学習の基礎
・Python速習，基本的な文字列処理
・Webからのテキスト取得と前処理
・日本語に対する自然言語処理
・深層学習の基礎（仕組みと進展，Kerasの基礎）
2日目（5h）：深層学習による自然言語処理
・分散表現
・アテンション
・Hugging Faceライブラリによる高度自然言語処理 - [詳細]
- https://duex.jp/course/dsp
https://duex.jp/course/detail/dsp/308 - [科目名]
- 実践データ科学演習A
実践データ科学演習B
データサイエンス特論2
データサイエンスコンテスト型PBL実習
日本総研×神戸大学 オープンイノベーションワークショップ「金融ビジネスと情報システム工学」
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