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データサイエンスPBL演習A・データサイエンスPBL演習B

この講義はPBL (問題解決型学習) 形式の講義です。PBLとは、自ら問題を発見しその問題を解決することを目指し、その過程の中で知識や経験を得る学習法のことです。グループワークで課題の問題についてアイデアを出し合い、さらにデータの分析を行うことで説得力のある提言をしてもらいます。

※データサイエンスPBL演習A・Bはそれぞれ独立した科目です。PBL演習AではRを用いたデータ分析の基本的な手法を紹介します。一方でPBL演習BではPythonを用いたデータ分析の基本的な手法を紹介します。両科目を履修することでより多くの手法に慣れ親しむことができます。

データサイエンスPBL演習A・Bは数理・データサイエンス標準カリキュラムコース データサイエンス科目です。
2020、2021年度の入学者で、対象学部に所属する学生は、この授業の単位を上記コース修了のために使用することができます。

【対象学部】
2020年度入学生：文学部、国際人間科学部、法学部、経済学部、経営学部、理学部、医学部、工学部、農学部、海事科学部
2021年度入学生：文学部、国際人間科学部、法学部、経済学部、経営学部、理学部、医学部、工学部、農学部、海洋政策科学部