基礎教養科目 「データサイエンス基礎学」
インターネット・情報技術の進展により、ビッグデータやAIの活用が可能になり社会に新しい価値が生まれ、日常にも大きな変化をもたらしています。この授業では、今後のデジタル社会において必要とされている数理・データサイエンス・AIの概念や手法を学び、それらを活用するための基礎を身につけます。
※ この講義は「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」の必修科目です。
講義概要
- 対象
- 1年次生
- 単位数
- 1単位
- 開講形式
- オンデマンド(事前に講義ビデオおよび講義資料で学習)+オンライン講義の併用で講義を行う。
- ※第1回に限って、対面での受講可能
- 講義内容
- ※以下のソフトが使用可能なPCをご準備ください。
- ・Microsoft Office
- ・ミーティング用Zoomクライアント(Zoomアカウントを作成する必要はありません)
- 開講日程
- 対象学部・学科によって、開講時期が異なりますのでご注意ください。
- 「データサイエンス基礎」
- 出版社: 株式会社 培風館
- ISBN:978-4-563-01610-4
- 神戸大学生協で取り扱いしています。
回 | 講義内容 |
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第1回 | イントロダクション、社会で起きている変化、社会におけるデータサイエンス・AI利活用 |
第2回 | データ・AI利活用における留意事項 |
第3回 | データサイエンスに必要な数学基礎 |
第4回 | 確率・統計の基礎 |
第5回 | データリテラシー・データを読む |
第6回 | データリテラシー・データを説明する |
第7回 | データリテラシー・データを扱う |
第8回 | まとめ・定期試験 |
開講時期 | 対象学部 | 学科 |
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第1Q 月曜日・5限 |
国際人間科学部 | グローバル文化学科 |
理学部 | 惑星学科 | |
医学部 | 保健学科 | |
農学部 | 資源生命科学科・生命機能科学科 | |
海洋政策科学部 | 全学科 | |
第1Q 火曜日・5限 |
国際人間科学部 | 発達コミュニティ学科・環境共生学科・子ども教育学科 |
理学部 | 数学科・物理学科・化学科 | |
工学部 | 電気電子工学科・応用化学科・情報知能工学科 | |
農学部 | 食料環境システム学科 | |
第1Q 木曜日・5限 |
経営学部 | 全学科 |
医学部 | 医学科 | |
工学部 | 建築学科・市民工学科・機械工学科 | |
第2Q 火曜日・5限 |
文学部 | 全学科 |
法学部 | 全学科 | |
経済学部 | 全学科 | |
理学部 | 生物学科 | |
第4Q 水曜日・5限 |
全学部 | 再履修者 |