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基礎教養科目 「データサイエンス基礎学」

インターネット・情報技術の進展により、ビッグデータやAIの活用が可能になり社会に新しい価値が生まれ、日常にも大きな変化をもたらしています。この授業では、今後のデジタル社会において必要とされている数理・データサイエンス・AIの概念や手法を学び、それらを活用するための基礎を身につけます。

※ この講義は「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」の必修科目です。

講義概要

対象
1年次生
単位数
1単位
開講形式
オンデマンド(事前に講義ビデオおよび講義資料で学習)+オンライン講義の併用で講義を行う。
※第1回に限って、対面での受講可能
講義内容
講義内容
第1回 イントロダクション、社会で起きている変化、社会におけるデータサイエンス・AI利活用
第2回 データ・AI利活用における留意事項
第3回 データサイエンスに必要な数学基礎
第4回 確率・統計の基礎
第5回 データリテラシー・データを読む
第6回 データリテラシー・データを説明する
第7回 データリテラシー・データを扱う
第8回 まとめ・定期試験
※以下のソフトが使用可能なPCをご準備ください。
・Microsoft Office
・ミーティング用Zoomクライアント(Zoomアカウントを作成する必要はありません)
開講日程
対象学部・学科によって、開講時期が異なりますのでご注意ください。
開講時期 対象学部 学科
第1Q
月曜日・5限
国際人間科学部 グローバル文化学科
理学部 惑星学科
医学部 保健学科
農学部 資源生命科学科・生命機能科学科
海洋政策科学部 全学科
第1Q
火曜日・5限
国際人間科学部 発達コミュニティ学科・環境共生学科・子ども教育学科
理学部 数学科・物理学科・化学科
工学部 電気電子工学科・応用化学科・情報知能工学科
農学部 食料環境システム学科
第1Q
木曜日・5限
経営学部 全学科
医学部 医学科
工学部 建築学科・市民工学科・機械工学科
第2Q
火曜日・5限
文学部 全学科
法学部 全学科
経済学部 全学科
理学部 生物学科
第4Q
水曜日・5限
全学部 再履修者

この授業で使用する教科書

装丁写真
「データサイエンス基礎」
出版社: 株式会社 培風館
ISBN:978-4-563-01610-4
神戸大学生協で取り扱いしています。
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