テーマ別課題解決型PBL

企業を巡る社会情勢が日々めまぐるしく変化する中、あらゆる産業において、デジタルトランスフォーメーション（DX：Digital Transformation）の実現が至上命題になっています。今後の企業の競争力の源泉は、デジタル（データ）による繋がり（ネットワーク化）であり、自社の製品・サービスに閉じることなく、他社・他業界・人・物とのネットワークの構築により「連携の経済性」を生かした相乗効果を産み、新たな付加価値を創出していくことが求められています。
本講座「テーマ別課題解決型PBL」では、異業種メンバーで構成されたチームによるケーススタディ形式で、経営戦略の基礎を学び、企業組織におけるDXを実現するために避けては通れないデータ利活用の最新トピックに取り組みます。研修受講後に自ら課題を発見し、機械学習ツールを活用して課題を解決できるDX/AI実務者のための実践的なプログラムです。

講座内容

④テーマ別課題解決型PBL

・PBLとして取り組むケーススタディでは、マーケティング分野、モノづくり・サービス分野、GX（グリーントランスフォーメーション）分野の３つのテーマから選択することができます。
・単なるデータ分析技術の適用にとどまらず、ビジネスや経営の観点から、課題を発見・抽出し、解決策を導きます。
学習スケジュール: 第１回　ビジネスアナリティクスとデータ徴求内容の検討
第２回　データの理解と分析計画
第３回　分析計画書の作成と共有
第４回　分析とモデリング1
第５回　分析とモデリング2
第６回　分析とモデリング3
第７回　分析結果の発表
第８回　自社に提案する分析プロジェクトの企画

受講資格

・神戸大学「DX応用講座」を修了していること
・または、「DX応用講座」レベルの知識を有していること

申込概要

募集期間: 2025年8月1日（金）～2025年９月3０日（火）
受講期間: 2025年10月3日（金）、10日（金）、17日（金）、24日（金）、31日（金） 11月7日（金）、14日（金）、21日（金）
（全8回、毎週金曜日）
講義時間: 第1回、7回、8回は13:00～18:00（5Ｈ）
第2回～第6回は15:00～18:00（3Ｈ）
受講形式: ブレンド型学習
ブレンド型授業（第1回、8回は対面形式，その他はリアルタイムオンライン形式，講義録画ビデオによる自学自習形式での参加も可能）
定員: 10名程度（最少催行人数4名）
受講料: 100,000円

申込方法

以下のフォームからお申込みください。（準備中）