特別講義「データサイエンス特論1」・「データサイエンス特論2」
現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業（シーズ側企業）の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。
データサイエンス特論1、データサイエンス特論2はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの科目です。 コンソーシアムの認定を希望する学生は、通常の履修登録（うりぼーネット）に加え、別途申請が必要です。申請方法はこちらをご確認ください。
特別講義「データサイエンス特論1」
- 【講義内容】
| 日時 | 時限 | 内容 | 教室 |
|---|---|---|---|
| 2019/11/6（水） | ３時限目 | イントロ、機械学習とは何か？自然言語処理 | 理学研究科 Z201/202 |
| ４時限目 | 予測分析 | ||
| ５時限目 | 処方分析、最適化 | ||
| 2019/11/7（木） | ３時限目 | 異常検出 | 理学研究科 Z101 |
| ４時限目 | 音声認識 | ||
| 2019/11/8（金） | ３時限目 | 画像認識 | 理学研究科 Z101 |
| ４時限目 | ＡＩ間交渉、まとめ | ||
| ５時限目 | 授業振り返り、予備 |
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【履修登録期間】
- 2019年10月1日～10月15日
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【講義詳細】
- シラバスをご参照ください。
特別講義「データサイエンス特論2」
- 【講義内容】
| 日程 | 時限 | 内容 | 教室 |
|---|---|---|---|
| 2019/12/25(水) | ３時限目 | オリエンテーション AI技術活用のためのマーケティング思考（講義＋ケーススタディ） |
理学研究科 Z201/202 |
| ４時限目 | 新たなAIを考える① 生活者心理（インサイト）を理解する（グループワーク） |
||
| ５時限目 | 新たなAIを考える② アイデアを発想し具現化する（グループワーク） |
||
| 2019/12/26(木) | ３時限目 | AI技術・AIツールのご紹介 | 理学研究科 Z201/202 |
| ４時限目 | 企業でのAI活用事例のご紹介 | ||
| 2019/12/27(金) | ２時限目 | 事例解説、PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ１） | 理学研究科 Z201/202 |
| ３時限目 | PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ２） | ||
| ４時限目 | まとめ |
