データサイエンスコンテスト型PBL実習
本講義では、データサイエンスコンテストを模したPBL実習を通して、Pythonを用いたデータの取り扱い方、分類問題・回帰問題に対する手法を実践的に学びます。またデータの前処理の重要性について理解を深めます。
講義概要
- 開講区分
- 第４クォーター
- 講義日程
- 2021/1/8(金）・1/22(金）・1/29(金）・2/5（金）
- 授業形態
- WebおよびZoomによる開催
- 対象者
- 全研究科の修士、博士課程学生
- 募集人数
- 60名
（※応募者多数の場合、選考を行う場合があります。） - 単位数
- 1単位
- 講義内容
- 注意事項
- Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご用意ください。
- コンテスト課題は１月８日～２月５日の間で随時実施してください。
- 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
- 新型コロナウイルス感染症の影響に伴い、授業予定が変更になる場合があります。
詳しくはBEEF、あるいはうりぼーネットでご確認ください。 - この授業は、データ関連人材育成プログラムの「実践コース」の科目です。
コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。 - 参考
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
| 日付 | 時限 | 内容 |
|---|---|---|
| 2021/1/8(金） | 2限目 | Jupyter Notebookの使い方 |
| 3限目 | データの扱い・可視化 | |
| 4限目 | 分類問題・回帰問題 | |
| 5限目 | データの前処理・コンテストの説明 | |
| 2021/1/22(金） | 5限目 | チュートリアル・セミナー |
| 2021/1/29(金） | 5限目 | チュートリアル・セミナー |
| 2021/2/5(金） | 3限目 | コンテストの結果発表・振り返り |
| 4限目 | コンテストの結果発表・振り返り |
応募方法
必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
※ 必要事項：学籍番号、氏名、所属（研究科・専攻）、課程、年次
締め切り：2020年11月30日（月）※ 募集は締切りました
※ コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。
