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データサイエンスコンテスト型PBL実習

本講義では、データサイエンスコンテストを模したPBL実習を通して、Pythonを用いたデータの取り扱い方、分類問題・回帰問題に対する手法を実践的に学びます。またデータの前処理の重要性について理解を深めます。

講義概要

PBL実習チラシ
開講区分
第4クォーター
講義日程
2021/1/8(金)・1/22(金)・1/29(金)・2/5(金)
授業形態
WebおよびZoomによる開催
対象者
全研究科の修士、博士課程学生
募集人数
60名
(※応募者多数の場合、選考を行う場合があります。)
単位数
1単位
講義内容
日付 時限 内容
2021/1/8(金) 2限目 Jupyter Notebookの使い方
3限目 データの扱い・可視化
4限目 分類問題・回帰問題
5限目 データの前処理・コンテストの説明
2021/1/22(金) 5限目 チュートリアル・セミナー
2021/1/29(金) 5限目 チュートリアル・セミナー
2021/2/5(金) 3限目 コンテストの結果発表・振り返り
4限目 コンテストの結果発表・振り返り
注意事項
  • Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご用意ください。
  • コンテスト課題は1月8日~2月5日の間で随時実施してください。
  • 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
  • 新型コロナウイルス感染症の影響に伴い、授業予定が変更になる場合があります。
    詳しくはBEEF、あるいはうりぼーネットでご確認ください。
  • この授業は、データ関連人材育成プログラムの「実践コース」の科目です。
    コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。
参考
昨年度の講義はこちらをご覧ください。

応募方法

必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
※ 必要事項:学籍番号、氏名、所属(研究科・専攻)、課程、年次

締め切り:2020年11月30日(月)※ 募集は締切りました

※ コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。

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