イベント

2021年度後期 神戸大学CMDS論文セミナー

数理・データサイエンスセンターでは、「神戸大学CMDS論文セミナー」を開催し、データサイエンスやAI関係の先端的な論文紹介を行います。
みなさま奮ってご参加ください。
参加ご希望の方は、数理・データサイエンスセンターまでメールでご連絡ください。

期間
2021/10/11~2022/1/20(全26回) 週2回、月・木
時間
12:20-13:05(45分)
参加資格
神戸大学教職員,学生(学部生・大学院生)
開催方法
オンライン(Zoomミーティング) 発表:40分 質疑応答:5分(ただし簡単な質問は発表途中でも可)
申し込み方法
参加を希望される方には、ミーティングへの接続情報をお知らせいたしますので、こちらのメールアドレスまでご連絡ください。

スケジュール

No. 日程 論文情報 発表者
1 2021/10/11(月) Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz, and Ebru Al
"K-Means-based isolation forest"
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,vol.195,no.105659(2020)[IF 8.038]
糸数 健吾
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M2
2 2021/10/14(木) F. M. Bianchi, D. Grattarola, and C. Alippi
"Spectral Clustering with Graph Neural Networks for Graph Pooling"
International Conference on Machine Learning(2020)
大前 遼
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2
3 2021/10/18(月) Hao Peng, Roy Schwartz, Dianqi Li, and Noah A. Smith
"A mixture of h - 1 heads is better than h heads"
In Proc. of ACL, 2020.
鈴木 章悟
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M2
4 2021/10/21(木) Ruohan Gao, Bo Xiong, and Kristen Grauman
"Im2flow: Motion hallucination from static images for action recognition"
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018.
竹内 亮人
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M2
5 2021/10/25(月) Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sharma, Radu Soricut
"ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations"
ICLR 2020
土屋 寛途
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M2
6 2021/10/28(木) J.Requeima, W.Tebbutt, W.Bruinsma, Richard .E.Turner
"The Gaussian Process Autoregressive Regression Model (GPAR) "
Proceedings of the Twenty-Second International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 89:1860-1869 (2019)
寺山 尚志
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2
7 2021/11/01(月) Wurm, M, Stark, T, Zhu, XX, Weigand, M, Taubenbock, H
"Semantic segmentation of slums in satellite images using transfer learning on fully convolutional neural networks"
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, vol.150, pp.59-69(2019)[IF 8.979]
中谷 透大
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M2
8 2021/11/04(木) Yusuke Yamaura,Nobuya Kanemaki,Yukihiro Tsuboshita
"The Resale Price Prediction of Secondhand Jewelry Items Using a Multi-modal Deep Model with Iterative Co-Attention"
Computer Vision and Pattern Recognition
中島 弘樹
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2
9 2021/11/08(月) Kihyuk Sohn, David Berthelot, Chun-Liang Li, Zizhao Zhang, Nicholas Carlini, Ekin D. Cubuk, Alex Kurakin, Han Zhang, Colin Raffel
"FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence"
Advances in Neural Information Processing Systems vol. 33 (NeurIPS 2020)
山本 貴巳
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M2
10 2021/11/15(月) Eugene Bagdasaryan, Andreas Veit, Yiqing Hua, Deborah Estrin, Vitaly Shmatikov
"How To Backdoor Federated Learning"
Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2938-2948, 2020.
井阪 寛明
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M1
11 2021/11/18(木) Jirong Zhang, Chuan Wang, Shuaicheng Liu, Lanpeng Jia, Nianjin Ye, Jue Wang, Ji Zhou, Jian Sun
"Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation"
Computer Vision - ECCV 2020,pp. 653-669 (2020)
鈴木 聖惟
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M1
12 2021/11/22(月) Zhengqi Li, Tali Dekel, Forrester Cole, Richard Tucker, Noah Snavely, Ce Liu, William T. Freeman
"Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People"
Proceedings of the IEEE/CVF, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 4521-4530 (2019)
須崎 貴史
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M1
13 2021/11/25(木) Qinbin Li,Zeyi Wen,Bingsheng He
"Practical Federated Gradient Boosting Decision Trees"
AAAI-20
三浦 啓吾
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M1
14 2021/11/29(月) A. Corenflos, J. Thornton, G. Deligiannidis, and A. Doucet
"Differentiable Particle Filtering via Entropy-Regularized Optimal Transport"
Journal of Machine Learning Research,vol. 139, pp. 2100-2111 (2021)
伊原 琢真
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M1
15 2021/12/02(木) Minghui Zhang, Cailian Yang, Yuan Yuan, Yu Guan, Siyuan Wang, Qiegen Liu
"Multi-Wavelet Guided Deep Mean-Shift Prior for Image Restoration"
[3.256]Signal Processing: Image Communication
中山 祐輔
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M1
16 2021/12/06(月) T. Chen, S. Kornblith, M. Norouzi and G. Hinton
"A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations"
arXiv:2002.05709 (2020)
村中 建太
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M1
17 2021/12/09(木) Chris Finlay,Jörn-Henrik Jacobsen,Levon Nurbekyan,Adam M Oberman.
"How to train your neural ODE: the world of Jacobian and kinetic regularization"
Machine Learning (stat.ML); Machine Learning (cs.LG).ICML 2020
稲葉 健允
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M1
18 2021/12/13(月) Joshua I. Glaser, Ari S. Benjamin, Raeed H. Chowdhury, Matthew G. Perich, Lee E. Miller and Konrad P. Kording
"Machine Learning for Neural Decoding"
eNeuro, 7, 4, 2020
薩井 篤
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M1
19 2021/12/16(木) Yada Pruksachatkun. Jason Phang. Haokun Liu. Phu Mon Htut.Xiaoyi Zhang. Richard Yuanzhe Pang. Clara Vania. Katharina Kann.Samuel R. Bowman
"Intermediate-Task Transfer Learning with Pretrained Models for Natural Language Understanding: When and Why Does It Work?"
Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 5231-5247 July 5 - 10, 2020
吉田 朋弘
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M1
20 2021/12/20(月) J. B. Grill, F. Strub, F. Altche, C. Tallec, P. H. Richemond, E. Buchatskaya, C. Doersch,B. A. Pires, Z. D. Guo, M. G. Azar, B. Piot, K. Kavukcuoglu, R. Munos, and M. Valko
"Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning"
Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 33, pp. 21271-21284 (2020)
岸川 裕輝
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・M2
21 2021/12/23(木) Wenfeng Zhang, Wenquan Feng, Hongbo Zhao, Qi Zhao
"Rapidly Learning Bayesian Networks for Complex System Diagnosis: A Reinforcement Learning Directed Greedy Search Approach"
IEEE ACCESS, vol.8, pp.2813-2823(2020)[IF 3.367]
竹本 公典
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(為井研)・M1
22 2022/01/13(木) J. Yu, Z. Qiao, W. Tang, D. Wang and X. Cao
"Blockchain-Based Decision Tree Classification in Distributed Networks"
Intelligent Automation & Soft Computing, vol. 29, no.3, pp. 713–728, 2021.
Septiviana Savitri Asrori
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M1
23 2022/01/17(月) D. Wei, T. Gao, and Y. Yu
"DAGs with No Fears: A Closer Look at Continuous Optimization for Learning Bayesian Networks"
Advances in Neural Information Processing Systems 33, pp. 3895-3906(2020)
井上 広明
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(大森研)・D
24 2022/01/20(木) Mehadi Hassen and Phillip K. Chan.
"Learning a Neural-network-based Representation for Open Set Recognition"
Proceedings of the 2020 SIAM International Conference on Data Mining, pp. 154-162 (2020)
Muhammad Fakhrur Rozi
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・D
25 2022/01/24(月) Li,Qinbin,et al.
"Privacy-preserving gradient boosting decision trees."
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 34. No. 01. 2020.[IF 25.57]
山本 楓己
大学院工学研究科 電気電子工学専攻 知的学習論研究室(小澤・阿部・Kim・村上研)・M2

これまでに開催された論文セミナー