イベント

講義概要

開講区分

第４クォーター

講義日程

2022年1月7日(金)、21日(金)、28日(金)、2月4日(金)

授業形態

対面あるいはWebおよびZoomによる開催

対象者

全研究科の修士、博士課程学生

募集人数

60名
（※応募者多数の場合、選考を行う場合があります。）

単位数

1単位

講義内容

日付	時限	内容
1/7	2限目	Jupyter Notebookの使い方
	3限目	データの扱い・可視化
	4限目	分類問題・回帰問題
	5限目	データの前処理・コンテストの説明
1/21	5限目	チュートリアル・セミナー
1/28	5限目	チュートリアル・セミナー
2/4	3限目	コンテストの結果発表・振り返り
	4限目	コンテストの結果発表・振り返り

注意事項

• Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご用意ください。
• コンテスト課題は1月7日～2月4日の間で随時実施してください。
• 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
• 新型コロナウイルス感染症の影響に伴い、授業予定が変更になる場合があります。
  詳しくはBEEF、あるいはうりぼーネットでご確認ください。
• この授業は、データ関連人材育成プログラムの「実践コース」の科目です。
  コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。

参考

昨年度の講義はこちらをご覧ください。

応募方法

必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
※ 必要事項：学籍番号、氏名、所属（研究科・専攻）、課程、年次

締め切り：2021年10月14日（木）

※ コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。