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データサイエンスコンテスト型PBL実習

このPBL実習では、データサイエンスコンテスト形式の実課題に取り組み、Pythonを用いた実データの取り扱い方と解析方法を実践的に学ぶ。

講義概要

開講区分
第4クォーター
講義日程
日程未定
授業形態
対面予定(変更がある場合は別途通知する)
対象者
全研究科の修士、博士課程学生
単位数
1単位
講義内容
日付 時限 内容
1日目 2限目 Jupyter Notebookの使い方
3限目 データの扱い・可視化
4限目 分類問題・回帰問題
5限目 データの前処理・コンテストの説明
2日目 5限目 チュートリアル・セミナー
3日目 5限目 チュートリアル・セミナー
4日目 3限目 コンテストの結果発表・振り返り
4限目 コンテストの結果発表・振り返り
注意事項
  • Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご用意ください。
  • コンテスト課題への取り組みは1~4日目までの期間(1ヶ月程度)で随時実施すること。
  • 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
  • 新型コロナウイルス感染症の影響に伴い、授業予定が変更になる場合があります。
    詳しくはBEEF、あるいはうりぼーネットでご確認ください。
  • この授業は、データ関連人材育成プログラムの「実践コース」の科目です。
    コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。
参考
昨年度の講義はこちらをご覧ください。
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