特別講義「データサイエンス特論1」・「データサイエンス特論2」
現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI(人工知能)、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業(シーズ側企業)の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。
データサイエンス特論1、データサイエンス特論2はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの科目です。 コンソーシアムの認定を希望する学生は、通常の履修登録(うりぼーネット)に加え、別途申請が必要です。申請方法はこちらをご確認ください。
特別講義「データサイエンス特論1」
- 【日程】
- 11月5日(火)・6日(水)・7日(木)に開講
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生(修士・博士課程)
- 【単位数】
- 1単位
- 【担当教員】
- 日本電気株式会社 データサイエンス研究所 上席主席研究員 森永 聡氏(神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授)を中心として、同社の研究者による講義を行う。
- 【開講形態】
- Zoomによるオンライン授業.
ZoomのURLは当日までにBEEF+にリンクを記載. - 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
- 【講義内容】
日時 | 時限 | 内容 |
---|---|---|
2024/11/5(火) | 3時限目 | イントロ:機械学習とは何か? |
4時限目 | 予測分析 | |
5時限目 | 処方分析・最適化 | |
2024/11/6(水) | 3時限目 | 自然言語処理 |
4時限目 | 異常検出 | |
5時限目 | 音声認識 | |
2024/11/7(木) | 3時限目 | 画像認識 |
4時限目 | AI間交渉・まとめ |
特別講義「データサイエンス特論2」
- 【日程】
- 2024年11月18日(月)・19日(火)・20日(水)
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生(修士・博士課程)
- 【単位数】
- 1単位
- 【担当教員】
- 産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員 本村 陽一氏(神戸大学客員教授)と企業のデータサイエンティスト、エキスパート(安松 健氏、阪井 尚樹氏)による講義を行う。
- 【教室】
- 理学研究科Z棟 Z201/Z202教室
- 【講義内容】
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
日時 | 時限 | 内容 |
---|---|---|
2024/11/18(月) | 3時限目 | AI技術活用のための認知科学(講義+ケーススタディ) |
4時限目 | AI技術活用を企画する①ユーザー・インサイトを理解する(グループワーク) | |
5時限目 | AI技術活用に取り組む②活用方法を具体化する(グループワーク) | |
2024/11/19(火) | 3時限目 | 実社会ビッグデータ活用概論 |
4時限目 | PBLワークショップ(AI技術社会実装シナリオ1、個人ワーク、 グループワーク) | |
5時限目 | 実社会ビッグデータ活用実践(個人ワーク、グループワーク発表、総括) | |
2024/11/20(水) | 3時限目 | AI技術・AIツール |
4時限目 | 企業でのAI活用事例 |