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特別講義「データサイエンス特論1」・「データサイエンス特論2」

現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業（シーズ側企業）の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。

データサイエンス特論1、データサイエンス特論2はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの科目です。 コンソーシアムの認定を希望する学生は、通常の履修登録（うりぼーネット）に加え、別途申請が必要です。申請方法はこちらをご確認ください。

特別講義「データサイエンス特論1」

【日程】
未定
※2023年度は11月7日(火)・8日(水)・9日(木)に開講
【対象者】
全研究科の大学院生（修士・博士課程）
【単位数】
1単位
【担当教員】
日本電気株式会社 データサイエンス研究所 上席主席研究員 森永 聡氏（神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授）を中心として、同社の研究者による講義を行う。
【開講形態】
WebおよびZooｍによる開講（予定）
【履修登録方法】
うりぼーネットから履修登録してください。
※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
【参考】
昨年度の講義はこちらをご覧ください。
【講義内容】
日時 時限 内容
未定 3時限目 イントロ：機械学習とは何か？
4時限目 予測分析
5時限目 処方分析・最適化
未定 3時限目 自然言語処理
4時限目 異常検出
5時限目 音声認識
未定 3時限目 画像認識
4時限目 AI間交渉・まとめ

特別講義「データサイエンス特論2」

【日程】
2024年11月18日(月)・19日(火)・20日(水)
【対象者】
全研究科の大学院生（修士・博士課程）
【単位数】
1単位
【担当教員】
産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員 本村 陽一氏（神戸大学客員教授）と企業のデータサイエンティスト、エキスパート（安松 健氏、阪井 尚樹氏）による講義を行う。
【教室】
理学研究科Z棟 Z201/Z202教室
【講義内容】
日時 時限 内容
2024/11/18（月） 3時限目 オリエンテーション
AI技術活用のための認知科学（講義＋ケーススタディ）
4時限目 AI技術活用を企画する①
ユーザー・インサイトを理解する（グループワーク）
5時限目 AI技術活用に取り組む②
活用方法を具体化する（グループワーク）
2024/11/19（火） 3時限目 事例解説、PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ１）
4時限目 PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ２）
2024/11/20（水） 3時限目 AI技術・AIツール
4時限目 企業でのAI活用事例
5時限目 まとめ
【履修登録方法】
うりぼーネットから履修登録してください。
※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
【参考】
昨年度の講義はこちらをご覧ください。
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