データサイエンスコンテスト型PBL実習
このPBL実習では、データサイエンスコンテスト形式の実課題に取り組み、Pythonを用いた実データの取り扱い方と解析方法を実践的に学ぶ。
※ 本講義はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム データサイエンス『実践コース』の科目です。
※ 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
※ 受講の際に必要な準備物等についてはBEEFで指示しますので、必ずBEEFをご確認ください。
講義概要
- 開講区分
- 第4クォーター
- 講義日程
- 2024年1月 5日(金) 3･4限
- 2024年1月10日(水) 3･4限
- 2024年1月19日(金) 3･4限
- 2024年1月26日(金) 3･4限
- 授業形態
- 対面
- 教室
- 六甲台第２キャンパス 眺望館１F V.School
- 対象者
- 全研究科の修士、博士課程学生
- 単位数
- 1単位
- 講義内容
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- Jupyter Notebookの使い方
- データの扱いと可視化
- データの前処理
- 分類問題
- 回帰問題
- コンテストの説明
- チュートリアル・セミナー
- コンテストの結果発表と振り返り
- 注意事項
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- Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご用意ください。
- コンテスト課題への取り組みは1～4日目までの期間（1ヶ月程度）で随時実施すること。
- 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
- 新型コロナウイルス感染症の影響に伴い、授業予定が変更になる場合があります。
詳しくはBEEF、あるいはうりぼーネットでご確認ください。 - この授業は、データ関連人材育成プログラムの「実践コース」の科目です。
コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。
- 参考
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
