特別講義「データサイエンス特論1」・「データサイエンス特論2」
現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業（シーズ側企業）の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。
データサイエンス特論1、データサイエンス特論2はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの科目です。 コンソーシアムの認定を希望する学生は、通常の履修登録（うりぼーネット）に加え、別途申請が必要です。申請方法はこちらをご確認ください。
特別講義「データサイエンス特論1」
- 【日程】
- 2020年11月4日～11月6日
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
特別講義「データサイエンス特論2」
- 【日程】
- 2020年12月22日～12月24日
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
- 【講義内容】
| 日程 | 時限 | 内容 | 教室 |
|---|---|---|---|
| 2020/12/22(火) | 3時限目 | オリエンテーション 「AI技術活用のためのマーケティング思考」 （講義＋ケーススタディ） |
理学研究科 Z102 |
| 4時限目 | 新たなAIを考える① 「生活者心理（インサイト）を理解する」 （グループワーク） |
理学研究科 Z201/202 | |
| 5時限目 | 新たなAIを考える② 「アイデアを発想し具現化する」 （グループワーク） |
||
| 2020/12/23(水) | 3時限目 | 「デジタル変革(DX)と確率モデリングによる社会現象の予測と制御」 | 理学研究科 Z201/202 |
| 4時限目 | PBLワークショップ1 「DXによる社会課題解決」 (グループワーク＋個人ワーク) |
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| 5時限目 | PBLワークショップ2 「DXによる社会課題解決」 (グループワーク＋個人ワーク) |
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| 2020/12/24(木) | 3時限目 | 「AI技術・AIツールのご紹介」（講義＋デモ） | 理学研究科 Z201/202 |
| 4時限目 | 「企業でのAI活用事例のご紹介」（講義） |
