特別講義「データサイエンス特論1」・「データサイエンス特論2」
現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業（シーズ側企業）の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。
データサイエンス特論1、データサイエンス特論2はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの科目です。 コンソーシアムの認定を希望する学生は、通常の履修登録（うりぼーネット）に加え、別途申請が必要です。申請方法はこちらをご確認ください。
特別講義「データサイエンス特論1」
- 【日程】
- 2021年11月10日～11月12日
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
- 【講義内容】
| 日時 | 時限 | 内容 |
|---|---|---|
| 2021/11/10（水） | 3時限目 | イントロ：機械学習とは何か？／自然言語処理 |
| 4時限目 | 画像認識 | |
| 5時限目 | 音声認識 | |
| 2021/11/11（木） | 3時限目 | 予測分析 |
| 4時限目 | 異常検出・IoT | |
| 2021/11/12（金） | 3時限目 | 最適化・意思決定 |
| 4時限目 | 自動交渉・まとめ | |
| 5時限目 | 予備 |
特別講義「データサイエンス特論2」
- 【日程】
- 2021年12月21日～12月23日
- 12/21(火) 3・4・5限（対面授業）
- 12/22(水) 2・3・4限（対面授業）
- 12/23(木) 3・4限 （原則対面授業、希望者はオンライン参加も可）
- 【教室】
- 神戸大学理学研究科 Z棟2F Z201・202室
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
- 【講義内容】
| 日程 | 時限 | 内容 |
|---|---|---|
| 2021/12/21(火) | 3時限目 | 新たなAIを考える① （講義＋ケーススタディ） オリエンテーション 「AI技術活用のためのマーケティング思考」 |
| 4時限目 | 新たなAIを考える② （グループワーク） 「生活者心理（インサイト）を理解する」 |
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| 5時限目 | 新たなAIを考える③ （グループワーク） 「アイデアを発想し具現化する」 |
|
| 2021/12/22(水) | 2時限目 | 事例解説、PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ１） |
| 3時限目 | PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ２） | |
| 4時限目 | まとめ | |
| 2021/12/23(木) | 3時限目 | 「AI技術・AIツール」 |
| 4時限目 | 「企業でのAI活用事例」 |
