特別講義「データサイエンス特論1」・「データサイエンス特論2」
現在進行中の第4次産業革命においては、IoT、AI（人工知能）、ビッグデータの利用が鍵となり、データサイエンスが新しい学問分野を生み出し、様々なビジネスへの活用も進みつつある。この授業では、人工知能技術のユーザ側の企業と、技術提供企業（シーズ側企業）の事例報告を基に、データサイエンスの実質的応用について課題解決型ワークショップを行う。
データサイエンス特論1、データサイエンス特論2はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアムの科目です。 コンソーシアムの認定を希望する学生は、通常の履修登録（うりぼーネット）に加え、別途申請が必要です。申請方法はこちらをご確認ください。
特別講義「データサイエンス特論1」
- 【日程】
- 2022年11月22日(火)・24日(木)・25日(金)
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【担当教員】
- 日本電気株式会社 データサイエンス研究所 上席主席研究員 森永 聡氏（神戸大学数理・データサイエンスセンター客員教授）を中心として、同社の研究者による講義を行う。
- 【開講形態】
- WebおよびZooｍによる開講（予定）
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
- 【講義内容】
| 日時 | 時限 | 内容 |
|---|---|---|
| 2022/11/22（火） | 3時限目 | イントロ：機械学習とは何か？／自然言語処理 |
| 4時限目 | 画像認識 | |
| 5時限目 | 音声認識 | |
| 2022/11/24(木) | 3時限目 | 予測分析 |
| 4時限目 | 異常検出・IoT | |
| 2022/11/25（金） | 3時限目 | 最適化・意思決定 |
| 4時限目 | 自動交渉・まとめ | |
| 5時限目 | 予備 |
特別講義「データサイエンス特論2」
- 【日程】
- 2022年11月8日(火)～11月10日(木)
- 【対象者】
- 全研究科の大学院生（修士・博士課程）
- 【単位数】
- 1単位
- 【担当教員】
- 産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員 本村 陽一氏（神戸大学客員教授）と企業のデータサイエンティスト、エキスパート（安松 健氏、阪井 尚樹氏）による講義を行う。
- 【教室】
- (11/8）理学研究科Y棟202/203教室
- (11/9）理学研究科Y棟202/203教室
- (11/10）理学研究科Z棟201/202教室
- 【講義内容】
- 【履修登録方法】
- うりぼーネットから履修登録してください。
- ※コンソーシアムの認定を希望する方は別途申請が必要です。
- 【参考】
- 昨年度の講義はこちらをご覧ください。
| 日時 | 時限 | 内容 |
|---|---|---|
| 2022/11/8（火） | 3時限目 | オリエンテーション AI技術活用のための認知科学（講義＋ケーススタディ） |
| 4時限目 | AI技術活用を企画する① ユーザー・インサイトを理解する（グループワーク） |
|
| 5時限目 | AI技術活用に取り組む② 活用方法を具体化する（グループワーク） |
|
| 2022/11/9（水） | 3時限目 | 事例解説、PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ１） |
| 4時限目 | PBLワークショップ（AI技術社会実装シナリオ２） | |
| 5時限目 | まとめ | |
| 2022/11/10（木） | 3時限目 | AI技術・AIツール |
| 4時限目 | 企業でのAI活用事例 |
