Bコース：データサイエンス『実践コース』
データサイエンスに必要な知識・スキルの基礎を学んだ後、実際のサンプルデータ等を用いて行う実践的な価値創造プロセスを習得するためのコースです。アクティブラーニングやプロジェクトベーストラーニングにより、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
Aコースで5単位、Bコースで2単位を取得した受講生には、「データサイエンス認定証」を発行します。
※ 前年度の講義内容はこちらになります。
※ 受講を希望する方は各講義の募集期限をご確認の上、こちらの受講登録手順に従い、受講登録を行ってください。
※ 現段階で日程が未確定のものについては、詳細が決まり次第、掲載いたします。
大阪大学講義
- [科目名]
- データサイエンス インターンシップ
- [日程]
- インタラクティブマッチング（学生による自己アピールと参加企業とのキャリアマッチング）に参加いただいた上で、インターンシップに参加
- [募集期限]
- 随時募集を行っています（詳細は数理・データサイエンスセンターまでお問い合せください）
- [単位]
- 2単位 （大学の単位にはなりません）
神戸大学講義
- [科目名]
- 実践データ科学演習Ａ
- [日程]
- 2019年9月4～6日（集中講義）
- [募集期限]
- 2019年8月30日（金）
- [単位]
- 1単位
- [科目名]
- 実践データ科学演習Ｂ
- [日程]
- 2019年9月9～11日（集中講義）
- [募集期限]
- 2019年8月30日（金）
- [単位]
- 1単位
- [科目名]
- データサイエンス特論2
- [日程]
- 2019年12月25～27日（集中講義）
- [募集期限]
- 2019年10月14日（月）
- [単位]
- 1単位
- [科目名]
- データサイエンスコンテスト型PBL実習
- [日程]
- 2020年1月10日、24日、31日、2月7日（予定）（集中講義）
- [募集期限]
- 2019年8月20日（火）
- [単位]
- 1単位
- [科目名]
- 日本総研×神戸大学 オープンイノベーションワークショップ 「金融ビジネスと情報システム工学」
- [日程]
- 2020年2月17,18日（集中講義）
- [単位]
- 1単位
- [募集期限]
- 2019年8月20日（火）
奈良先端科学技術大学院大学
- [科目名]
- データサイエンスPBL1
- [日程]
- 第1回：2019年8月2日 4限（15:10～16:40）
- 第2回：2019年8月2日 5限（16:50～18:20）
- 第3回～第6回：随時（グループ内で日時を決定）
- 第7回：2019年9月26日 1限（9:20～10:50）
- 第8回：2019年9月26日 2限（11:00～12:30）
- [場所]
- 奈良先端科学技術大学院大学
- [対象]
- 修士・博士
- [募集期限]
- 2019年5月31日（金）※募集は終了しました
- [単位]
- 1単位
- [目的と概要]
- 情報科学、バイオサイエンス、物質科学に関わるデータ駆動型科学、ＡＩ駆動型科学の最先端の幅広い知識と専門性を高めるために、実際のデータを用いたPBLにより、蓄積された膨大なデータの処理、可視化、分析を行い、それらの理解を通じて、その奥に隠れた「真理」や「価値」を引き出して、次世代の科学・技術の進歩や社会の発展に貢献できる能力を涵養する。
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