Aコース：データサイエンス『基礎コース』
Aコース科目(単位互換協定科目、e-Learning科目)から5単位を取得した受講生には、「基礎コース修了証」を発行します。
データサイエンティストが必要とされる知識・スキルを習得するためのコース。
データを価値に変換する際に必要な５つのプロセスである「課題設定力」「データサイエンス全体俯瞰能力向上」「データ収集・統合」「データ分析」「データ解釈」を、Eラーニングや大学講義を通じて学ぶことができます。
※ 詳細は、DuEXのホームページ(Aコース)、及び、各大学のシラバスでご確認ください。
※ 受講を希望する方は各講義の募集期限をご確認の上、こちらの受講登録方法に従い、登録を行ってください。
神戸大学講義
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・特別講義２ データサイエンス特論１
※神戸大学の方は、神戸大学DuEX受講申請サイト内にリンクが記載された、関西地区コンソーシアム受講登録フォームから受講申請を行なってください。（別途うりぼーネットから履修登録を行う必要はありません。）
※うりぼーネットからの履修登録した場合でも、受付締め切りまでにDuEXの申請手続きを行えば、DuEX としての履修認定もなされます。
大阪大学講義
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- [科目名]
- (春・夏学期)
・ビッグデータ解析
・数理統計入門 - [募集期限]
- （2026年春・夏学期）
2026年4月2日（木）17時 〆切
※神戸大学の方は、神戸大学DuEX受講申請サイト内にリンクが記載された、関西地区コンソーシアム受講登録フォームから受講申請を行なってください。
滋賀大学講義
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- [科目名]
- (春学期)
・データサイエンス概論
・ＤＳ・ＡＩ特別講義
・モデリング基礎理論 - [募集期限]
- 2026年4月2日（木）17時 〆切
※神戸大学の方は、神戸大学DuEX受講申請サイト内にリンクが記載された、関西地区コンソーシアム受講登録フォームから受講申請を行なってください。
大阪公立大学講義
・機械学習特論
・データマイニング
※神戸大学の方は、神戸大学DuEX受講申請サイト内にリンクが記載された、関西地区コンソーシアム受講登録フォームから受講申請を行なってください。
・社会情報学
・深層学習
当センターから大阪公立大学へ書類を提出する必要がございますので、希望の方は出来るだけ早く締め切りまでに受講登録をお願い致します。
なお、学生証用の「顔写真データ」については下記をご参考ください。
※縦横比「４：３」／無帽、正面、上三分身、無背景／6か月以内に撮影／カラー写真
※ファイル形式「.png」「.jpg（jpeg）」「.gif」のいずれも可
※解像度に定めはございませんが、本人と判断できる範囲内の顔写真データをご用意ください。
- 問い合わせ先
- こちらのお問い合わせフォームからお願いします。
