Aコース：データサイエンス『基礎コース』
Aコース科目(単位互換協定科目、e-Learning科目)から5単位を取得した受講生には、「基礎コース修了証」を発行します。
データサイエンティストが必要とされる知識・スキルを習得するためのコース。
データを価値に変換する際に必要な５つのプロセスである「課題設定力」「データサイエンス全体俯瞰能力向上」「データ収集・統合」「データ分析」「データ解釈」を、Eラーニングや大学講義を通じて学ぶことができます。
※ 詳細は、DuEXのホームページ(Aコース)、及び、各大学のシラバスでご確認ください。
※ 受講を希望する方は各講義の募集期限をご確認の上、こちらの受講登録方法に従い、登録を行ってください。
神戸大学講義
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・データサイエンス特論1
※神戸大学の方は、通常の履修登録をした上で、関西地区コンソーシアム受講登録フォームからお申込ください。 通常の履修登録に間に合わなかった場合も、関西地区コンソーシアム受講登録フォームからお申込ください。(定員を超えた場合は受付できません。)
大阪大学講義
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- [科目名]
- 新着情報：（秋・冬学期）
・機械学習の数理 with R/Python
・スパース推定の数理と機械学習への応用 with R/Python（e-learning）
・データ科学のための数理
・データ科学と意思決定
・確率的グラフィカルモデルと因果推論（e-learning）
・カーネルの機械学習への応用（e-learning） - (春・夏学期)
・ビッグデータ解析
・情報幾何入門
・数理統計入門
・スパース推定の数理と機械学習への応用 with R/Python(e-learning)
・確率的グラフィカルモデルと因果推論(e-learning)
・カーネルの機械学習への応用(e-learning) - [募集期限]
- （2024年度秋・冬学期）
大阪大学必着：８月１９日（月）
神戸大学内期限：８月１６日（金）正午 - （2024年度春・夏学期）
募集期限は終了しています
滋賀大学講義
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- [科目名]
- (春学期)
・データサイエンス概論
・ＤＳ・ＡＩ特別講義
・モデリング基礎理論 - [募集期限]
- 2024年度春学期の募集期限は終了しています
大阪公立大学講義
・社会情報学
・深層学習
(前期)
・機械学習特論
・データマイニング
神戸大学必着：９月２日（月）まで
大阪公立大学：9月11日（水）まで
（2024年度前期の募集期限は終了しています）
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