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数理・データサイエンスセンター配置の谷口 隆晴准教授(神戸大学 システム情報学研究科)、大阪大学大学院基礎工学研究科の松原崇准教授らの研究グループの研究成果発表論文が、NeurIPS 2020において“oral”枠で採択されました

神戸大学大学院システム情報学研究科の谷口隆晴准教授、大阪大学大学院基礎工学研究科の松原崇准教授らの研究グループは、人工知能を利用して、詳細なメカニズムや方程式が未解明の現象に対して観測データから物理法則に忠実なモデルを作成し、シミュレーションを行う技術の開発に成功しました。

今後、これまで詳細なメカニズムが不明だったためにシミュレーションが難しかった現象の予測が可能となり、また、シミュレーション自体も高速化されることが期待されます。

この研究成果は、2020年12月7日(米国太平洋時間)から開催された、人工知能技術に関するトップ会議であるThirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020)で発表され、NeurIPS 2020投稿論文9454件、採択論文1900件のうち、上位約1.1％、105本のみが該当する“oral”枠で採択されました。

関連リンク

• NeurIPS 2020
• 神戸大学 Research at Kobe
• 大阪大学 ResOU
• 科学技術振興機構(JST)プレス
• EurekAlert!
• 日経クロステック特集
  「AI最高峰学会で日本勢躍進深層学習研究の最高位を勝ち取った日本チーム、決め手は異分野研究者のタッグ」