加葉田大志朗特命准教授が参画する国際共同研究に係る論文がHealth Services and Outcomes Research Methodologyに採択されました
加葉田大志朗特命准教授が参画する国際共同研究に係る論文「Quantifying uncertainty of individualized treatment effects in right-censored survival data: a comparison of Bayesian additive regression trees and causal survival forest」がHealth Services and Outcomes Research Methodologyに採択されました．
本研究では，生存時間をアウトカムとするときの各個人における処置効果を推定する因果推論推定量について，その区間推定のパフォーマンスを評価したものです．従来利用されることが多い頻度論ベースのCausal Survival Forest（CSF）よりも，ベイジアンアルゴリズムに基づくBayesian Additive Regression Trees (BART)を利用することで，より適切な区間推定が可能となることを示しました．
本研究はJohns Hopkins大学医学部の因果推論を専門とするチームとの国際共同研究です．
参考リンク
https://link.springer.com/article/10.1007/s10742-025-00362-9
