データ関連人材育成関西地区コンソーシアム(大学院生対象)

Aコース:データサイエンス『基礎コース』

データサイエンティストが必要とされる知識・スキルを習得するためのコース。
データを価値に変換する際に必要な4つのプロセスである「データサイエンス全体俯瞰能力向上」「データ収集・統合」「データ分析」「データ解釈」を、e-Learningや大学講義を通じて学ぶことができます。
Aコースで5単位を取得した受講生には、「基礎コース修了証」を発行します。

※ 前年度の講義内容はこちらになります。
※ 受講を希望する方は各講義の募集期限をご確認の上、こちらの受講登録手順に従い、受講登録を行ってください。
※ 現段階で日程が未確定のものについては、詳細が決まり次第、掲載いたします。

大阪大学講義

[科目名]
機械学習のための数理とRプログラミング
[日程]
秋冬学期(e-Learning)
[募集期限]
2019年8月20日(火)
[単位]
2単位

[科目名]
スパース推定の数理と機械学習への応用
[日程]
秋冬学期(e-Learning)
[募集期限]
2019年8月20日(火)
[単位]
1単位

[科目名]
多変量解析入門
[日程]
秋冬学期
[募集期限]
2019年8月20日(火)
[単位]
2単位

[科目名]
データ科学と意思決定
[日程]
秋冬学期
[募集期限]
2019年8月20日(火)
[単位]
2単位
※こちらは学際融合教育科目になります。履修には、大阪大学のAコース科目を同学期に併せて一つ以上履修する必要があります。

[科目名]
データ科学(機械学習)
[日程]
秋冬学期
[募集期限]
2019年8月20日(火)
[単位]
2単位
※こちらは学際融合教育科目になります。履修には、大阪大学のAコース科目を同学期に併せて一つ以上履修する必要があります。

[科目名]
データ科学特別講義
[日程]
夏学期・集中講義
[場所]
大阪大学 豊中キャンパス
[対象]
修士・博士
[募集期限]
2019年5月上旬(予定)※募集は終了しました
[単位]
2単位

神戸大学講義

[科目名]
データサイエンス特論1
[日程]
2019年11月6日(水)~2019年11月8日(金)
[募集期限]
2019年10月14日(月)
[単位]
1単位

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